Για να αποφύγουν τα πανεπιστήμια τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (Τ.Ν.) από τους φοιτητές κατά τις online εξετάσεις, μπορούν να λάβουν μια σειρά μέτρων και στρατηγικών. Ορισμένα από αυτά περιλαμβάνουν:

Τρόποι αντιμετώπισης του προβλήματος

• Αλλαγή μορφής εξέτασης:

 

o   Εξετάσεις με ανοιχτές ερωτήσεις: Αντί για κλειστού τύπου ερωτήσεις (π.χ. πολλαπλής επιλογής), μπορούν να χρησιμοποιηθούν ερωτήσεις που απαιτούν κριτική σκέψη, προσωπική ανάλυση ή δημιουργική έκφραση, που είναι πιο δύσκολο να απαντηθούν από AI.

o   Εξετάσεις σε πραγματικό χρόνο (live exams): Η πραγματοποίηση εξετάσεων σε ζωντανό χρόνο μέσω διαδικτύου, όπου οι φοιτητές πρέπει να απαντήσουν άμεσα σε ερωτήσεις, καθιστώντας δύσκολη τη χρήση της Τ.Ν. για εξωτερική βοήθεια.

o   Δημιουργία εξετάσεων με μοναδικό περιεχόμενο: Οι ερωτήσεις να τροποποιούνται σε κάθε περίπτωση ή να δημιουργούνται δυναμικά, έτσι ώστε κάθε φοιτητής να έχει διαφορετικές ερωτήσεις ή διαφορετική σειρά.

 

• Χρήση τεχνολογίας:

 

o   Λογισμικό ανίχνευσης λογοκλοπής: Ειδικό λογισμικό που μπορεί να ανακαλύψει τα κείμενα που χρησιμοποίησαν

o   Χρησιμοποίηση ειδικών λογισμικών παρακολούθησης (proctoring): Εφαρμογές που παρακολουθούν τη δραστηριότητα του φοιτητή κατά τη διάρκεια της εξέτασης, όπως μέσω κάμερας και μικροφώνου ή λογισμικών ανίχνευσης παράνομων εφαρμογών και δραστηριοτήτων.

• Συστήματα παρακολούθησης: Συστήματα που παρακολουθούν τη συμπεριφορά του εξεταζόμενου κατά τη διάρκεια της εξέτασης (π.χ. κινήσεις του σώματος, βλέμμα).

 

• Επιτήρηση με κάμερα: Χρήση κάμερας για την επιτήρηση του εξεταζόμενου κατά τη διάρκεια της εξέτασης.

 

 

• Εκπαίδευση φοιτητών:
• Ενημέρωση για τις συνέπειες: Ενημέρωση των φοιτητών σχετικά με τις ακαδημαϊκές και ηθικές συνέπειες της χρήσης AI σε εξετάσεις.

 

• Εκπαίδευση για την ακεραιότητα: Εκπαίδευση των φοιτητών σχετικά με την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και τις σωστές πρακτικές.

Επιπλέον μέτρα

• Συνεργασία με άλλες σχολές: Ανταλλαγή πληροφοριών και καλών πρακτικών με άλλα πανεπιστήμια.
• Συνεχής ενημέρωση: Παρακολούθηση των εξελίξεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και προσαρμογή των μεθόδων εξέτασης.
• Δημιουργία κλίματος εμπιστοσύνης: Ενθάρρυνση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας και της εμπιστοσύνης μεταξύ φοιτητών και καθηγητών.

Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι η χρήση AI σε εξετάσεις είναι ένα ζήτημα που απαιτεί συνεχή επαγρύπνηση και προσαρμογή στις νέες τεχνολογικές εξελίξεις. Τα πανεπιστήμια πρέπει να λάβουν μέτρα για να διασφαλίσουν την ακεραιότητα των εξετάσεων και την αξιοπιστία των ακαδημαϊκών τίτλων.